会用AI的人,正在大面积贬值
杭州一个29岁的内容运营,去年靠“精通AI”把月薪从1.6万跳到2.8万。入职时老板很兴奋,觉得终于招到一个人能顶三个人。他每天开着六七个模型,十分钟写方案,半小时做完竞品分析,一下午能剪出十二条短视频。
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大语言模型、模型能力与评测、提示词工程、AI 应用原理和通用 AI 工具判断;若正文核心是代码实现、部署或自动化,归入编程与自动化。
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杭州一个29岁的内容运营,去年靠“精通AI”把月薪从1.6万跳到2.8万。入职时老板很兴奋,觉得终于招到一个人能顶三个人。他每天开着六七个模型,十分钟写方案,半小时做完竞品分析,一下午能剪出十二条短视频。
其实如果你手里已经有 USDT,完全可以考虑自己开一张虚拟卡
这几天,大家应该都用GPT-6 Astra了吧。
OpenAI不讲武德突然把Image 2.5发出来了,这次更新主打一个生成速度更快,更高清,多次编辑还可以保证一致性,还能标注图片里某几个不满意的地方精确修改。
LLM-as-judge is already a common part of building AI applications. Run your application against a dataset, have another…
昨天我发了一条Post, 介绍一个有点离谱的开源模型。
前面的每一条 Prompt 里,其实都藏着材质词。
问通用模型简单问题它答得挺溜的,市盈率、财报摘要,张口就可以来。真碰到跨期口径调整、终止经营重分类这种问题,而通用模型给的答案,你没法判断它到底抠没抠对的。
OpenAI 提到,Astra 比 GPT-5.6 Sol 更愿意在信息不够的时候提问,并且啰里八嗦的
我有个习惯,这半年越来越明显:睡觉前、看剧前,都得先给AI提个任务让它跑着,别闲着。我在即刻上吐槽过自己一次,说意识到我这种人肯定当不了老板,管不了人,否则会很糟糕。
GPT-6 Astra 出来以后,我第一次觉得“聊天机器人”这个词快过时了! 9 月 3 日 OpenAI 发布它,大家都在看跑分和 3D 演示。 但真正重要的是,AI 现在开始接完整的工作,而不只是回答你
开完会最烦的,不是开会。 是会后那一串: 找录音。 导出。 上传。 再打开一个对话框,让 AI「帮我写周报」。 中间只要卡一步,周报就拖到晚上。 这几天公开报道写得很直白:
我的X的时间线,更是几乎全部都是GPT-6 Astra。
有些请求确实涉及到敏感信息,模型拒绝你有它的道理。但正常的小说创作、历史资料分析,也可能碰到拒绝。用户觉得自己在认真干活,AI 却不愿意帮你继续。
看原图,先记住一句话:腰是圆心,裙子是一圈固定在腰上、竖立朝镜头的环形布;上半身和撑地手从圆心向下伸到地面,腿从圆心向上伸。
我最近在X上刷到了一大堆夸赞GPT-6 Astra在computer use方面有多强,然后操控blender做出了各种3D模型的案例,说实话有点看麻了。。。
关注AI圈动态的朋友们都知道,美东时间 9 月 3 日,OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。
最近一直在关注 Dan Koe 的内容,发现他的长文封面很有意思:基本都是黑白蚀刻版画、超现实隐喻这种强风格视觉,画面里几乎没有文字,但你看一眼就能感受到文章大概在讲什么。
我用一件家里的小事,把 GPT-6 Astra 给你讲明白
在过去给很多企业、高校和专业机构做 AI 落地培训时,有一个关于 Agent 的底层方法,是我每一次都会完整讲一遍的——项目分身。
Everything you need to understand why the KV cache grows, the 12 ways models and serving engines reduce it, what each t…
- 第三轮:内容大体答出来了,整份结果却因为一个 JSON 结构错误,没法继续交给程序。
GPT-6 Astra を Plus プランで使い、こんな「AI動画編集アプリ」を合計10時間で一応の実用レベルにできました。 (5時間枠 x 2回、リセット利用なし)
最近在研究 GPT‑6 Astra + Seedance 2.5 的组合时,我发现一个很有意思的变化:AI 视频的核心单位,可能正在从 Prompt 变成 World。
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