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开源 AI 已经“够用”,真正的战争转向模型之上
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作者 · 9 篇文章
这里列出作者收录的实践记录和思考。
9 篇文章
你订阅了更强的模型,收藏了更多提示词,安装了各种 Agent 工具。
今天,一个人可以对 Coding Agent 说:
很多 LLM 项目一开始都很简单:把用户问题放进 Prompt,调用一次模型,把返回文本展示出来。
当一个人第一次看到 AI 在几分钟内生成网页、脚本,甚至一个可以运行的应用时,很自然会产生一个疑问:既然 AI 已经会写代码,我们为什么还要花几个月,甚至几年学习编程语言?
过去讨论开源 AI,问题通常是:“它能不能追上最强的闭源模型?”到了 2026 年,这个问题正在失去解释力。
很多人学习一门新语言时,会从变量、循环、函数开始,顺着教程一章一章往后读。几天之后,语法记住了一些,但真正要写程序时,仍然不知道该怎样组织代码。
孩子拿回一张不理想的成绩单,家长脱口而出:“就是不够努力。”
很多人写推特文章时,首先想的是:我想表达什么?
做内容的人经常问一个问题:文章发在哪个网站,Google SEO 权重最高?如果希望文章被 ChatGPT 搜到、引用或者推荐,又应该发在哪里?
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