Mr Panda

你订阅了更强的模型，收藏了更多提示词，安装了各种 Agent 工具。

今天，一个人可以对 Coding Agent 说：

很多 LLM 项目一开始都很简单：把用户问题放进 Prompt，调用一次模型，把返回文本展示出来。

当一个人第一次看到 AI 在几分钟内生成网页、脚本，甚至一个可以运行的应用时，很自然会产生一个疑问：既然 AI 已经会写代码，我们为什么还要花几个月，甚至几年学习编程语言？

过去讨论开源 AI，问题通常是：“它能不能追上最强的闭源模型？”到了 2026 年，这个问题正在失去解释力。

很多人学习一门新语言时，会从变量、循环、函数开始，顺着教程一章一章往后读。几天之后，语法记住了一些，但真正要写程序时，仍然不知道该怎样组织代码。

孩子拿回一张不理想的成绩单，家长脱口而出：“就是不够努力。”

但读者打开推特时，通常不是来等你表达的。他可能正在排队、通勤、开会间隙摸鱼，也可能只是无意识地滑动屏幕。你的文章不是摆在安静书房里，而是夹在新闻、段子、争论、广告和朋友动态之间。

说明：搜索与生成式引擎的排序机制持续变化。本文引用的第三方统计只能视为特定时间、查询集合和地区下的观察，不是 Google 或 OpenAI 公布的固定权重表；实际执行时应结合最新平台政策和抓取状态。